ELIZA の時代(1960年代)は「機械が会話をするためにはルールを作成する必要がある」となっていました。
しかし現在の LLM の時代は「会話のルールは機械が学習するもの」となっています。
ただ LLM を動かすには GPU クラスタや大量の高速メモリが必要です。
そこで考えられるのは現在の LLM に会話のルールを作成してもらうことです。
ヒトがルールを作ろうとすると暗黙のうちに「まず場面を特定してから」となりますが、「ここにリンゴがあります」と言われても食べ物の話をしているのか物理の話をしているのかは会話が進まないとわかりません。
なので LLM にルールを作成してもらうときは、文章にはいくつかの解釈が存在するとしてルールも複数作成し徐々に場面を特定していくようにします。
LLM に作成してもらったルールは人間が普通には確認できない量になると思いますが、既存の CPU とデータベースで運用できると思います。